Une étude révolutionnaire de l’Université de Tel Aviv a découvert environ 100 000 nouveaux types de virus jusque-là inconnus, soit une multiplication par neuf du nombre de virus à ARN connus de la science jusqu’à présent. Ces virus ont été découverts dans des données environnementales mondiales provenant d’échantillons de sol, d’océans, de lacs et d’autres écosystèmes. Cette découverte pourrait aider au développement de médicaments antimicrobiens et protéger contre les champignons et les parasites nuisibles pour l’agriculture.

Étude : L'expansion mondiale du virome à ARN révèle divers clades de bactériophages.  Crédit d'image : Vent d'or/ShutterstockÉtudier: L’expansion mondiale du virome à ARN révèle divers clades de bactériophages. Crédit d’image : Vent d’or/Shutterstock

Le doctorant Uri Neri a dirigé l’étude sous la direction du professeur Uri Gophna de l’École Shmunis de biomédecine et de recherche sur le cancer de la Faculté Wise des sciences de la vie de l’Université de Tel Aviv. La recherche a été menée en collaboration avec des organismes de recherche américains NIH et JGI, ainsi qu’avec l’Institut Pasteur de France. L’étude a été publiée dans le prestigieux journal intime Cellule et comprenait des données recueillies par plus de 100 scientifiques du monde entier.

Les virus sont des parasites génétiques, ce qui signifie qu’ils doivent infecter une cellule vivante afin de reproduire leur information génétique, de produire de nouveaux virus et de compléter leur cycle d’infection. Certains virus sont des agents pathogènes qui peuvent nuire à l’homme (comme le coronavirus). Pourtant, la grande majorité des virus ne nuisent pas ou n’infectent pas nos cellules bactériennes ; certains vivent même à l’intérieur de notre corps sans que nous nous en rendions compte.

Uri Neri dit que l’étude a utilisé de nouvelles technologies informatiques pour extraire des informations génétiques de milliers de points d’échantillonnage différents à travers le monde (océans, sols, eaux usées, geysers, etc.). Les chercheurs ont développé un outil informatique sophistiqué qui fait la distinction entre le matériel génétique des virus à ARN et celui des hôtes et l’a utilisé pour analyser les mégadonnées. Cette découverte a permis aux chercheurs de reconstituer la façon dont les virus ont subi divers processus d’acclimatation tout au long de leur développement évolutif pour s’adapter à différents hôtes.

En analysant leurs découvertes, les chercheurs ont identifié des virus suspectés d’infecter plusieurs micro-organismes pathogènes, ouvrant la possibilité d’utiliser des virus pour les contrôler.

“Le système que nous avons développé permet d’effectuer des analyses évolutives approfondies et de comprendre comment divers virus à ARN se sont développés au cours de l’histoire de l’évolution. L’une des questions clés en microbiologie est de savoir comment et pourquoi les virus transfèrent des gènes entre eux. Nous avons identifié un certain nombre de cas. dans lequel de tels échanges de gènes ont permis aux virus d’infecter de nouveaux organismes.En outre, par rapport aux virus à ADN, la diversité et les rôles des virus à ARN dans les écosystèmes microbiens ne sont pas bien compris.Dans notre étude, nous avons constaté que les virus à ARN ne sont pas inhabituels dans l’évolution paysage, et en effet, à certains égards, pas si différent des virus à ADN, ouvrant la porte à de nouvelles recherches et à une meilleure compréhension de la manière dont ils peuvent exploiter les virus pour les utiliser en médecine et en agriculture », a déclaré le professeur Gophna.

En général, les résultats montrent une grande expansion de la diversité des Orthornavire, en particulier celle des virus à ARN associés aux bactéries. De plus, ils introduisent des changements relativement mineurs dans le dernier schéma taxonomique, ce qui soutient leur robustesse globale. De plus, les virus à ARN sont censés avoir de multiples fonctions protéiques. Ce travail a généré un grand nombre de séquences et de dérivés, accessibles via le site Web compagnon (riboviria.org) ou via le référentiel Zenodo. Avec cette ressource, les chercheurs peuvent obtenir un contexte significatif lors de la description de nouveaux virus à ARN dans les recherches futures. Par exemple, en obtenant des informations sur les distributions écologiques de lignées virales spécifiques ou en annotant leurs domaines protéiques spécifiques. De plus, cette ressource peut aider les chercheurs à identifier les principaux génomes de virus à ARN qui peuvent être davantage caractérisés expérimentalement.