Un ciel clair et des journées ensoleillées prédisent une augmentation des tomodensitogrammes corporels complets

Dans une tournure étrange de la science de l’interdépendance entre les personnes et leur environnement, des chercheurs en médecine en Suisse ont découvert une corrélation entre l’incidence des tomodensitogrammes à lésions multiples effectués dans leur hôpital et la météo.

Les patients polytraumatisés sont ceux qui ont subi plusieurs blessures traumatiques en même temps et qui nécessitent tomodensitométrie corps entier – comprenant généralement de grandes zones telles que la poitrine, l’abdomen et le bassin – pour une analyse immédiate et des analyses de suivi.

Chercheurs à l’Université de Bâle en Suisse ont constaté que des températures plus élevées et moins de nuages ​​étaient associés à une augmentation des examens polytraumatiques effectués à l’hôpital.

Les scientifiques ont fait la découverte en analysant les données recueillies sur 4 613 tomodensitogrammes de traumatismes hospitaliers de 2011 à 2020 et en les comparant aux mesures des données météorologiques, y compris la température moyenne, la couverture nuageuse totale, la vitesse du vent, la durée d’ensoleillement et les précipitations, au cours de la même période. de temps. . L’âge médian des patients était de 57 ans et 66 % étaient des hommes.

“Les traumatismes représentent une grande partie des admissions à l’hôpital, et comme les polytraumatismes prennent du temps et sont imprévisibles, nous voulions étudier l’association entre les fluctuations météorologiques et le nombre de tomodensitogrammes polytraumatiques effectués dans notre hôpital”, déclare le co-auteur de l’étude. .étude, Martin Segeroth. , interne en radiologie au Département de radiologie et de médecine nucléaire de l’Université de Bâle.

“De nombreux taux d’hospitalisation, notamment ceux pour maladies respiratoires et cardiovasculaires, sont liés aux variations climatiques.”

L’analyse statistique des données météorologiques a montré que plus de tomodensitogrammes polytraumatiques étaient effectués en été qu’en hiver, et plus se produisaient dans des conditions météorologiques impliquant plus de lumière solaire et UV, moins de vent et moins de nuages.

“La quantité de couverture nuageuse et la température étaient les paramètres les plus importants pour prédire l’occurrence quotidienne des TDM polytraumatiques”, explique Segeroth.

Cependant, Segeroth s’empresse de renforcer le vieil adage : la corrélation n’est pas égale à la causalité, et la relation exacte et la cause motrice derrière la relation apparente ne sont pas certaines.

“Une hypothèse est qu’en été, les gens pratiquent davantage d’activités de plein air, par exemple des sports, tandis qu’en hiver, les gens sortent moins souvent”, explique Segeroth. “Bien que nous n’ayons pas d’explication à cela, nous avons observé une forte association.”

Portant algorithmes d’apprentissage automatique, l’équipe s’est concentrée sur la prédiction de l’incidence future des tomodensitogrammes polytraumatiques. Les modèles ont pu prédire 73 % des jours où l’utilisation de la TDM polytraumatisée était supérieure à la moyenne et 83 % des jours où l’utilisation polytraumatologique était inférieure à la moyenne.

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“Ces résultats impliquent que notre modèle pourrait prédire une demande supérieure à la normale pour les tomodensitogrammes polytraumatiques sur 253 jours d’une année civile”, déclare Segeroth.

L’outil pourrait bientôt être intégré à l’intranet de l’hôpital pour alerter automatiquement le personnel lorsqu’une incidence supérieure à la moyenne de tomodensitogrammes à traumatismes multiples pourrait se produire.

“Nos résultats démontrent qu’il est possible de prévoir partiellement des nombres quotidiens normaux ou supérieurs à la normale de volume CT polytraumatisé sur la base de données météorologiques”, déclare Segeroth. “Toute approche qui nous aide à être mieux préparés pour les patients polytraumatisés améliorerait la planification des ressources aux urgences et en radiologie.”